Yapay Zeka-Veri Bilimi Eğitim Kampı
Eğitim Hakkında
Eğitim Hakkında
Bu eÄŸitim programı, iÅŸ dünyasından toplu katılım saÄŸlayabilecek, kurumsal ÅŸirketler, ilgili STK’lar ve Gruplara hitap etmektedir.
Yapay zekâ eÄŸitim kampını tanıma toplantısı (meet up) yapabilir, programı ve eÄŸitmeni daha detaylı tanıyıp karar verebilirsiniz.
Yapay Zeka - Veri Bilimi EÄŸitimi, günümüz ve geleceÄŸin teknolojilerine en kısa yoldan ulaÅŸmanın anahtarları olup kurumunuza yaptığınız en güzel yatırımlardan biri olacaktır. Bu eÄŸitim ile kurumunuzun ve çalışanlarınızı bilgi ve becerilerinizi geliÅŸtirerek, hızla deÄŸiÅŸen dünyada emin adımlarla ilerlersiniz. Unutmayın, yapay zeka sadece bir teknoloji deÄŸil, aynı zamanda geleceÄŸi ÅŸekillendiren bir araçtır.
Bu eÄŸitim kampı, 2 ay zoom üzerinde canlı ders ve sonrasında 2 ay da bitirme projeleri yapılması olmak üzere toplamda 4 aylık program olarak planlanmıştır.
Bu programda, Python programlama dilini kullanarak veri analitiÄŸi, verileri analiz için hazırlama, veri görselleÅŸtirme, modeller oluÅŸturma, makine öÄŸrenmesi ve veri madenciliÄŸi, derin öÄŸrenme genel baÅŸlıkları altında büyük veri analitiÄŸi ile model seçimi ve modelleme temelleri ele alınmaktadır.
EÄŸitim kampı proje ve uygulama ağırlıklı olacaktır. Program boyunca toplamda 60 proje çözülecektir. Ders esnasında veya derslerden sonra örnek çözümlü projeler ile Kaggle’da rastgele seçilmiÅŸ projelerden ödev olarak verilen toplamda 40 proje derslerde çözülecektir. Canlı derslerin tamamlanmasından sonraki 2 ay içerisinde ise 20 bitirme proje ödevinin çözülmesi saÄŸlanacaktır. Böylece 60 proje ile tüm konular pekiÅŸmiÅŸ, uygulamalı olarak öÄŸrenilmiÅŸ ve 1 yıl çalışmış kadar tecrübe kazanılacaktır.
​
Yapay Zeka Kampı bir programlama öÄŸretme kursu olmayıp Python programlama dili ile yapay zeka öÄŸreten bir programdır. Buna raÄŸmen hiç programlama bilmeyenlerin de kolayca öÄŸrenebileceÄŸi bir sistem uygulanmakta ve herkesin anlayabileceÄŸi bir dil kullanılmaktadır.
Program boyunca katılımcılara destek için, bu kursu daha evvel baÅŸarı ile tamamlamış "EÄŸitim Programı Asistanımızlarımız" olacaktır. Yapılan hatalar ve problemler anında çözüme kavuÅŸturulacaktır. Ayrıca eÄŸitim grubu içerisinde iÅŸ birliÄŸini artırmak, yapılan hataları ve çözüm yollarını tartışmak üzere bir Whatsapp ve Online Discord grubu kurulacaktır.
Aynı içerikteki ders ücreti ABD’de yaklaşık kiÅŸi başı 18 bin dolar olmasına raÄŸmen, Türkiye’de çok düÅŸük bir ücret ile sınırlı tutulmuÅŸtur. Yapay Zeka eÄŸitim Kampı ücreti için yan menüden "Ücret Bilgisi" sekmesine tıklayın.
Ders ve projeleri baÅŸarı ile bitirenler ABD’de Yapay Zekâ üzerine yüksek lisans yapmış ve bu konuda bir yıl çalışmış kadar tecrübe sahibi olacaklardır.
EÄŸitim Hedefleri
Yapay Zekâ ve Veri Bilimi eÄŸitimi, teknolojiye yönelik merakı olan her kurum ve her katılımcı için farklı fırsatlar sunar. Bu programı baÅŸarıyla tamamlayan katılımcıların kurumlarına ve iÅŸlerine katabilecekleri bilgi ve yetenekler aÅŸağıdaki gibi olacaktır.
Bireysel kariyeri geliÅŸtirmek: Ä°ÅŸ dünyasında ve endüstride Yapay zekâ konusunda uzmanlaÅŸmış profesyonellere büyük bir talep vardır. Bundan dolayı Yapay zekâ eÄŸitimi, katılımcıların kariyerlerine yeni ve üstün bir beceri olarak eklenir. Bu eÄŸitimi bitirenler, ÅŸirketlerinde Yapay zeka projeleri yürütebilecek düzeyde bilgi ve proje tecrübesine sahip olur veya Data Scientist (Veri Analisti) olabilecek düzeyde olurlar.
Python programlama dilini kullanabilmek: Veri bilimi için Python programlama dilini öÄŸrenmiÅŸ olursunuz.
​
Veri analizi yapabilmek: Ä°ÅŸ problemlerini verilere dökebilme ve analiz edebilme kabiliyetine kavuÅŸursunuz. Ä°statistiksel ve görsel veri analizini iyi düzeyde yapabilirsiniz.
​
Yapay Zekâ algoritmalarını bilmek: Yapay Zeka projeleri için makine öÄŸrenmesi, derin öÄŸrenme, doÄŸal dil iÅŸleme ve görüntü iÅŸleme gibi genel olarak ilgili algoritmaları öÄŸrenirsiniz.
​
Yapay Zekâ projelerini yapabilmek: Katılımcılar, öÄŸrendikleri bilgileri gerçek dünya projelerine uygulamayı, bu sayede, yapay zeka projelerini baÅŸlatma ve geliÅŸtirme yetenekleri kazanırlar. Yapay Zeka eÄŸitimi, katılımcılara geleceÄŸi ÅŸekillendirme gücü verir. Yapay Zeka, saÄŸlık hizmetlerinden sürücüsüz araçlara kadar birçok alanda dönüÅŸümlere yol açacak ve bu dönüÅŸümlerin liderleri, yapay zeka eÄŸitimi almış olanlar olacaktır.
Yapay Zeka ve Veri Bilimi eÄŸitimi, teknolojiye yönelik merakı olan her kurum ve katılımcı için fırsatlar sunar. EÄŸitim ile, bilgi ve becerilerinizi geliÅŸtirerek, hızla deÄŸiÅŸen dünyada emin adımlarla ilerlersiniz.
Kimler Katılabilir?
Yazılımcılar, Veri Analistleri (Data Scientist): Yazılımcı olan, iÅŸ analitiÄŸi, veri analizi ve yönetimi gibi alanlarda çalışanların ayrıca Yapay Zeka alanında geliÅŸip uzman olmak isteyenler ile kariyerine yapay zeka uzmanı olarak devam etmek isteyenler.
​
Orta ve üst düzey yönetici ve yönetici adayları: Yapay Zeka teknolojisi ve veri analitiÄŸini öÄŸrenmek isteyen, iÅŸletme sahipleri, yönetim kurulu üyeleri, farklı departmanların (IT, üretim, Satış, Pazarlama, Ä°K vb.) üst ve orta düzey yöneticileri ve yönetici adayları.
​
Yapay Zeka ve Veri Bilimi Teknolojisine Ä°lgi Duyanlar: Sektör, görev ve kıdem süresinden bağımsız olarak, yapay zeka teknolojisine ilgi duyan, veri iÅŸlemeye ve anlamlı sonuçlar çıkarmaya, veriye dayalı problem çözmeye ilgi duyan, öÄŸrendiklerini iÅŸ hayatında uygulamak isteyen herkes.
Katılımcılardan Beklentilerimiz
Azimli ve Çalışkan Olmalı: Derslere katılacak arkadaÅŸlarımızın idealist, baÅŸarma konusunda azimli ve önümüzdeki 30 yılın teknolojisini öÄŸrenme konusunda istekli olmaları ve çok çalışmaktan çekinmemeleri gerekmektedir. EÄŸitime, bu iÅŸe gerçekten gönül veren, uluslararası firmalarda üst düzey görevler almak, geleceÄŸin teknolojisini ÅŸekillendirmek ve yüksek teknolojilerde söz sahibi olmak isteyen arkadaÅŸlarımızın katılması gerekir.
​
Yeterli Vakit Ayırabilmeli: Yapay Zeka eÄŸitim kampında, sekiz haftalık süre içinde zoom üzerinden canlı dersler için 96 saat, ders dışında proje çözümleri içinde 4 ayda 400 saatlik vakit ayrılması gerekir. Dolayısı ile yapay zeka eÄŸitim kampına katılacak olanların 4 ay boyunca yaklaşık 500 saat vakit ayırmayı göze almaları gerekmektedir.
​
Derslere Odaklanmalı: Canlı ders gününde, bir günde 1 dönemlik ders iÅŸlenecek ÅŸekilde çok yoÄŸun geçecektir. Bundan dolayı sadece derslere odaklanılması ve ders saatlerinde baÅŸka iÅŸ ve uÄŸraşılarla ilgilenilmemesi gerekmektedir.
Program Bilgileri
EÄŸitim Tarihleri: 8 hafta canlı ders, 8 hafta proje bitirme süresi olmak üzere toplam 16 haftalık programın baÅŸlangıç süresi kurum ile birlikte belirlenir.
Canlı EÄŸitim Süresi: 96 saat (8 Hafta, 16 gün)
​
EÄŸitim Günleri: Cumartesi & Pazar
​
EÄŸitim Saatleri: 07:00-14:00
​
EÄŸitim Arası Molalar: Sabah molası 09:00-09:15, ÖÄŸle molası 12:00-12:30
​
EÄŸitim Dili: Türkçe veya Ä°ngilizce
​
Programlama Dili: Python
​
Kontenjan: Kurumda programa katılacak personel özellikleri ve sayıları dikkate alınarak kuruma özgü kontenjan belirlenir.
Derslere Katılım: Dersler Zoom üzerinden canlı olarak verilecektir. Ders tekrarı veya katılım saÄŸlanamayan dersleri tamamlamak için tekrar izlenebilecektir.
​
Ders materyalleri paylaşımı: Ders materyalleri ve projeler, https://classroom.google.com adresinde yayınlanacak ve gün içerisinde yazılan kodlar ve projeler buraya yüklenecektir.
​
EÄŸitmen ile özel görüÅŸmeler: Dersler haricinde eÄŸitmen ile “Office Hours” dediÄŸimiz 10 dakikalık özel görüÅŸmeler yapılacak, bu bölümde anlaşılmayan konular ve bilimsel araÅŸtırma mevzuları görüÅŸülecektir.
Bitirme projelerine destek faaliyetleri: Canlı derslerin bitmesinden sonra 8 haftalık proje bitirme aÅŸamasının ilk 5 hafta sonunda 2 saatlik proje çözümleri dersleri yapılacaktır. Bu derslerde, otomasyon, MLOps dediÄŸimiz, yapay zekâ modellerini mobil cihazlarda çalıştırmak için mobil uygulama geliÅŸtirme, yine modelleri web sitelerine entegre etme, web tasarımı örnekleri gösterilecektir.
Devam ZorunluluÄŸu: 16 günlük canlı derslerin en az 14’üne canlı katılım ÅŸartı vardır. Ayrıca katılım saÄŸlanamayan 2 günlük derslerin videodan izlenmesi ve ders esnasında iÅŸlenen projelerin de yapılması gerekir.
​
Proje Bitirme BaÅŸarısı: Proje ödevlerinin en az %80’ini baÅŸarı ile sonuçlandırılması gerekir.
​
Sertifikalandırma: Devam zorunluluğu ve proje bitirme başarısı şartlarını sağlayan katılımcılar, sertifika almaya hak kazanacaklardır.
EÄŸitmen
Zafer Acar
Yapay Zeka
Bootcamp EÄŸitmeni
EÄŸitimlerimiz, 20 yıldır ABD’de yaÅŸayan, "Yapay Zeka Bootcamp Eğitmenliği" yapan Zafer Acar tarafından verilecektir.
​
Zafer Acar Gazetecilik, FotoÄŸrafçılık ve Astronomi alanında ön lisans, Bilgisayar MühendisliÄŸi ve Astrofizik alanında Lisans ve Fizik alanında Yüksek lisans sahibidir. Halen Michigan Teknoloji Üniversitesinde Kuantum Bilgisayarlar ve Yapay Zekâ alanında doktora çalışmalarını yürütmektedir.
​
Ä°ÅŸ hayatına Ä°stanbul’da bir yazılım ÅŸirketi kurarak baÅŸlayan Acar, daha sonra Hollywood Film ÅŸirketlerinin daveti üzerine Los Angeles’a taşınmış̧ ve 2,5 yıl Hollywood film ÅŸirketleri için veri tabanı uzmanı olarak çalışmıştır. Ardından bir Finans Åžirketine transfer olup 10 yıl Bilgi Ä°ÅŸlem MüdürlüÄŸü yapmış̧ bir yandan da akademik hayatına devam etmiÅŸ ve Kaliforniya Eyalet Üniversitesi Fizik ve Astronomi Bölümü’nde dersler vermiÅŸtir. Aynı anda Amerikan Deniz Hava Komutanlığı Elektronik Savaş̧ Simülasyon Merkezi’nde yapay zeka uzmanı olarak çalışmış̧ ve burada deÄŸiÅŸik ödüllere layık görülmüÅŸtür. Ardından California Üniversitesi’ni temsilen Avrupa Nükleer AraÅŸtırma Merkezi CERN’de görevlendirilmiş̧ ve gelecekte yapılacak deney sonuçlarını yapay zekâ ile tahmin eden modeller geliÅŸtirmiÅŸtir. ​
​
"California Eyalet Üniversitesi" nde yapay zekâ alanında yüksek lisans öÄŸrencilerine ve ABD’de özel eÄŸitim kurumlarında binlerce öÄŸrenciye, yapay zekâ dersleri vermiÅŸtir.
​
Zafer Acar, yapay zekâ alanında akademik, proje uygulamaları ve eÄŸitmenlik olarak üst düzey tecrübeye sahibidir. Yapay zekâ alanında makaleler yazmış, ödüller almış, gazete ve dergilerde yazarlık yapmış ve konuÅŸmacı olarak birçok sempozyum ve konferanslara katılmıştır.